[신광섭의 물류빅데이터] 왜곡은 필연처럼, 데이터의 함정에 빠지지 않으려면
데이터 분석 과정에 필연처럼 따라오는 ´왜곡´데이터 왜곡의 함정에 빠지지 않으려면 글. 신광섭 인천대학교 동북아물류대학원 교수 Idea in Brief 데이터를 분석하는 목적은 과거 데이터를 통해 새로운 사실을 알아내거나 미래의 어떤 결과를 예측하고, 그 결과를 바탕으로 자신에게 가장 유리한 의사결정을 내리고자 함이다. 그런데 만약에 그 의사결정의 근거가 객관성을 담보할 수 없다면 데이터를 분석하는 의미가 있을까? 데이터의 양이 늘어나고 종류가 다양해지면서 이론적으로는 보다 객관적인 의사결정이 가능할 것처럼 보인다. 하지만 실제로는 데이터를 분석하는 과정에서 왜곡이 발생해 더 큰 문제를 일으킬 수 있다. 데이터 분석의 함정에 빠지지 않기 위한 방법론을 살펴보자. 데이터 분석의 목적은 과거 데이터를 통해 ..
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2016. 8. 16. 11:12